Artificial Intelligence / Kecerdasan Buatan

Definisi

Awalnya komputer difungsikan sebagai alat hitung. Seiring dengan perkembangan jaman, komputer diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang dikerjakan oleh manusia. Manusia bisa pandai menyelesaikan masalah karena mempunyai pengetahuan, penalaran dan pengalaman. Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan  menalar. AI merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapatmelakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia.

AI dilihat dari berbagai sudut pandang :

1. Sudut pandang Kecerdasan : mesin menjadi ‘cerdas’ (mampu berbuat apa yang dilakukan oleh manusia) 

2. Sudut pandang Penelitian : studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan oleh manusia. Domain penelitian : 

• Mundande task 
• Persepsi (vision & speech) 
• Bahasa alami (understanding, generation & translation) 
• Pemikiran yang bersifat commonsense 
• Robot control 
• Formal task 
• Permainan/games 
• Matematika (geometri, logika, kalkulus, integral, pembuktian)
• Expert task 
• Analisis finansial 
• Analisis medikal 
• Analisis ilmu pengetahuan 
• Rekayasa (desain, pencarian, kegagalan, perencanaan, manufaktur) 

3. Sudut pandang  Bisnis : kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalahmasalah bisnis 

4. Sudut pandang Pemrograman : studi tentang pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving) dan pencarian (searching). Aplikasi AI memili ki 2 bagian utama, yaitu : 

• Basis  Pengetahuan (Knowledge Base) : berisi faktafakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya. 
• Motor  Inferensi (Inference Engine) : kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman.
  

Penerapan Konsep AI di komputer

Kecerdasan Buatan Vs Kecerdasan Alami

Keuntungan kecerdasan alami : 

1. Kreatif, kemampuan menambah pengetahuan sangat lekat pada jiwa manusia. 
2. Memungkinkan orang menggunakan pengalaman secara langsung. 
3. Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas. 

Komputasi AI vs Komputasi Konvensional

Sejarah AI : 

1950-an, Alan Turing mengusulkan tes untuk melihat bisa atau tidaknya mesin memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan (agar mesin dapat dikatakan cerdas). Istilah “Artificial Intel ligence” dimunculkan oleh John McCarthy (MIT), tahun 1956 pada Dart mouth Conference. Dalam konferensi itu juga didefinisikan tujuan AI, yaitu mengetahui dan memodelkan proses-proses berpikir masunia dan mendesain mesin agar dapat menirukan kelakukan manusia tersebut. Beberapa program AI periode 1956-1966 : 

• Logic Theorist, untuk pembuktian teorema  matematik 
• Sad Sam (oleh Robert K.Lindsay, 1960), program  yang dapat mengetahui kalimat sederhana dalam bahasa Inggris dan memberikan jawaban dari fakta yang didengar dalam sebuah percakapan. 
• ELIZA (Joseph Weizenbaum, 1967), progra untuk terapi pasien dengan memberikan jawaban.

Lingkup AI pada Aplikasi Komersial 

1. Sistem Pakar(Expert System ) : Komputer memiliki keahlian untuk menyelesaikan masalah dengan meniru keahlian yang dimiliki oleh pakar. 
2. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Languange Processing) : Diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari 
3. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition) : Melalui pengenalan ucapan, diharapkan manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara. 
4. Robotika dan Sistem Sensor (Robotics & Sensory Systems) 
5. Computer Vision : Menginterpretasikan gambar atau obyek-obyek tampak melalui komputer 
6. Intelligence Computer – aidedInstruction : Komputer digunakan sebagai  tutor yang dapat melatih dan mengajar. 
7. Game Playing : Perkembangan selanjutnya adalah kemunculan Fuzzy Logic (1965) dan Terminologi Genetika (John Halland, 1975). 

Soft Computing 

Soft computing (Lotfi A.Zadeh, 1992) adalah koleksi dari beberapa metodologi yang bertujuan untuk mengeksploitasi adanya toleransi terhadap ketidaktepatan, ketidakpastian dan kebenaran pasial untuk dapat diselesaikan dengan mudah, robustness, dan biaya penyelesaian yang murah. 

Soft computing merupakan inovasi baru dalam membangun AI yang memiliki keahlian seperti manusia pada domain tertentu, mampu beradaptasi dan belajar agar dapat bekerja lebih baik jika terjadi perubahan lingkungan.

Unsur-unsur pokok Soft Computing: 

• Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidaktepatan) 
• Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran) 
• Probabilistic Reasoning (mengakomodasi  ketidakpastian) 
• Evolutionary Computing (optimasi)